RAN:Bluzelle发布首个实际应用案例

技术采用是新技术蓬勃发展的最重要一环,也是衡量新技术是否能超越传统技术的关键。Bluzelle团队一直秉承这样的理念,不仅致力于技术的开发,更是一直着重在构建应用场景和获取真实用户方面。

Bluzelle在发布Lovelace版本后技术已越发成熟,与许多合作伙伴已经顺利完成了技术的对接。在接下来的一段时间,我们将定时为大家讲解与不同合作伙伴的用例,分析Bluzelle是如何为不同的技术提供坚实的基础。今天,我们很高兴发布我们第一个实际用例——QuadrantProtocol。

什么是QuadrantProtocol?

QuadrantProtocol是一种基于区块链的协议,它使数据产品和服务的访问、创建和分发具有真实性并能够溯源。早前他们宣布了与新加坡政府部门IMDA达成有关数据与人工智能的合作。Bluzelle与Quadrant亦在4月份成为合作伙伴。

数据:OpenSea Pro连续两日交易量超过Blur:金色财经报道,据 Dune 数据显示,自 Gem v2 品牌升级为 OpenSea Pro 后,本周活跃地址和交易量显着增加。据 Dune 数据显示,OpenSea Pro 上的新地址每日新地址在品牌升级后飙升至 1,800 以上,然后回落至 1,000。活跃地址每天也飙升至 3,500 以上,此后一直徘徊在 3,000 以下。日交易量同样飙升,曾一度超过 300 万美元,于 4 月 5 日和 6 日连续 2 天领先于 Blur,此后一直徘徊在 250 万美元以上。[2023/4/8 13:52:09]

最近网络上有人认为数据是一样有价值的商品,就像石油一样。每一个新创建的数据都需要被保护,以免受劫持、恶意篡改或抄袭。QuadrantProtocol正是为了解决这些痛点,保证数据从产生至传送到目的地的真实性。

3月被盗NFT总金额达1090万美元,其中74.9%在Blur平台出售:金色财经报道,PeckShield监测显示,2023年3月被盗NFT总金额约为1090万美元,比上个月减少32.72%,其中50%的被盗NFT在2小时内被迅速交易,74.9%在Blur平台出售,19.5%在OpenSea平台出售。[2023/4/4 13:43:54]

Quadrant使用Bluzelle的目的与需求

Quadrant创建了新的方式把原始数据的指纹标记到区块链中,任何可以访问区块链的人都可以通过比较数据原始的标记来验证任何一条数据的真实性。

以太坊鲸鱼“BlueWhale0237”买入4048枚wstETH:2月26日消息,据WhaleStats监测,排名第50位的以太坊鲸鱼“BlueWhale0237”刚刚买入4048枚wstETH,价值7,183,412美元。[2023/2/26 12:30:38]

Quadrant需要一个不被审查且可扩展的存储方案,因为它们的数据不能被干预。Bluzelle为Quadrant提供了可靠的后端。此外,Quadrant希望成为未来数据移动的新模式,但随着客户数量的增长,这些数据需要适应更加复杂的网络且达到高速传输的要求。现今的传统云服务商要扩展会比较吃力,最终会大幅增加Quadrant的运营成本。Bluzelle正好满足了Quadrant的两项基本需求,同时又可以为有闲置硬件资源的生产者提供出租盈利的方式。

Bluzelle与Quadrant的技术对接

Quadrant为生产者和消费者开发了一套工具包,用于在区块链中存储和检索数据标记,并利用Bluzelle的API来分布式存储、检索数据。

演示

比如,现在数据生产者想要把一些数据打包成产品,这些数据包含在

location_data_seller_bluzelle.json这个文件中。

数据生产者在Quadrant的链上为这些数据打上标记,创建了属于这个数据文件的独特哈希值。

数据被打上标记后,这些数据通过BluzelleAPI分布式存储到Bluzelle数据库中。

现在我们来看数据消费者的一端。数据先从Bluzelle下载下来,数据消费者想要验证这些数据在生产者上传之后没有被篡改。

从Bluzelle下载下来的数据发送到Quadrant的消费者客户端。

Quadrant客户端基于提供的数据文件生成哈希值,并在Quadrant链上验证。如果哈希值匹配,就证明了这些数据和原始上传的数据是相同的,并未被篡改。如果不匹配的话,证明这不是生产者上传的原始数据。

若想观看动态演示视频,欢迎扫二维码或点击原文链接

双方合作对区块链行业的意义

这种数据验证的方式是完全分布式的,没有依靠任何云解决方案,任何区块链与传统技术的对接亦是如此。我们成功地用一个真实的例子展示了完全脱离传统中心化系统的数据验证的可能性。因此,我们不需要再讨论去中心化是否可能,我们可以开始思考什么样的数据需要以这种最佳方式来保护,而且不受别人的控制。

未来我们将发布与更多合作伙伴的实际应用案例,敬请期待!

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