以太坊:Bankless:欢迎来到基本面至关重要的市场阶段,如何抓住机遇?

原文标题:《Bankless:熊市清洗周期来临,如何能抓住下一个机会周期?》

原文作者:DavidHoffman

原文编译:东寻

Terra生态系统的崩溃给整个行业留下了恐慌的余波。

如此大规模的资本的迅速毁灭,将在未来十年留下明显可见的伤痕。

不要做算法稳定。

当我们评估这次事件造成的损害时,投资者的兴趣已经从高增长资产转向避险资产。

我们可以看到加密货币行业内部的变化,因为人们正沿着市值堆积的方向逃离,也可以看到在传统市场上,债券再次变得有吸引力。

市场的急剧下降,迫使投资者重新评估他们的财务状况,以便为熊市做好准备。随着市场的基础从增长定价转向基本面定价,一度有望带来增长机会的投资已变成了负债。

在美联储加息的打击结束之前,市场将继续转入保守的长期头寸。

欢迎来到基本面至关重要的市场阶段。

声音 | 国家外汇管理局总会计师:Libra等数字货币必须严格遵守外汇法规,否则“应予以禁止”:国家外汇管理局总会计师孙天琦今日在外滩金融峰会上表示,新兴市场的政府,尤其是那些执行资本管制的政府,例如中国,需要意识到Libra对于此类限制的影响。对于中国,Libra等数字货币必须严格遵守外汇法规,不得在国内交易中替代人民币,否则“应予以禁止”。孙天琦称,金融技术可以促进一个国家金融市场的开放、创新和发展。但这也可能带来许多非法的跨境金融活动。这应该是所有国家,特别是新兴市场高度关注的问题。”(路透社)[2019/10/29]

ETH与BTC

在上一次牛市期间,以太坊的基本面进行了强有力的改善。

自8月5日EIP1559上线以来,ETH获得了47亿美元的交易费收入。EIP1559是一种捕捉牛市过剩资金的机制,并将其存储在ETH中,以备区块空间收入下降时的不时之需。

在2018-2020年熊市期间,BTC下跌85%,而以太坊下跌95%。

听证会 | 扎克伯格:Libra计划大部分通过广告营收:金色财经直播报道,在今日听证会上,议员Wexton在了解了Libra协会及Calibra扮演的角色后提问道,关于Libra Facebook将如何盈利?扎克伯格表示计划大部分仍通过广告营收。Wexton继续提问称,这是否意味着你们仍会利用Libra用户的数据牟利?扎克伯格并未给出明确的否定,但表示其不会将金融数据用于广告。[2019/10/24]

在这个周期中,它们下降的幅度大致相同:

ETH相对于BTC的表现改善,可能是由于以太坊的基本面改善。

需要强调的是,基本面很重要。

与此同时,高发行量、低收入的AltL1也出现了严重下滑:

不要让百分比你,跌幅为60%和80%之间的差异是惊人的50%。例如,Fantom的跌幅是Solana从ATH下降的2倍,AVAX与ETH相比下跌了54%。

较新的L1在进入它们首个熊市时会受到更大的打击,这是意料之中的事;ETH和BTC曾经经历过熊市,并且已经建立了多年的投资者抗风险能力。

EOS联合创始人Brock Pierce离职:据EOS.io致John Oliver的公开信中提到,EOS联合创始人Brock Pierce现已离职。“Brock Pierce是Block.one的早期顾问,为EOS.io项目的推广做出了重大贡献。他曾经在以太坊、Blockchain Capital和比特币基金会主席等工作经验对EOS.io发展十分重要。正如我们上周提到的,我们最近达成了一项共识,即Brock将在Block.one结束其职位,投入到独立的社区建设和投资活动。”[2018/3/17]

但是,这些特殊的L1有两点是以前熊市幸存者所没有的:区块空间供应过剩,导致L1资产过度膨胀,以及投资者供应解锁。

此处不包括:投资者解锁。此外,合并后的ETH从-2%翻转到2%。

这些AltL1将不得不在整个熊市期间承担高发行量和投资者解锁的负担。而对于那些适应并熬过熊市清洗周期的人:我将会看好。

安全与规模

LBank蓝贝壳4月16日18:00上线 BOO(Booster):据官方公告,4月16日18:00,LBank蓝贝壳创新区上线BOO(Booster),开放USDT交易,4月16日17:30开放充值,4月17日18:00开放提现。上线同一时间。

持币生息是LBank为用户提供闲置数字资产增值服务,更有DOT、USDT、BTC、ETH等活期理财产品,详情请点击官方公告。[2021/4/16 20:28:06]

市场从风险上升到风险下降的轮换可以被重新定义为「优先考虑规模」到「优先考虑安全」。类似的结构模式在这里发挥作用。

有效的东西是以安全为基础的。

正在崩溃的东西是以规模为基础的。

一种类型的投资在牛市中表现良好,另一种投资则是在熊市中表现良好。

DAI与UST

Terra由于UST过多而崩溃。当Terra停止时,Anchor不可持续的补贴增长和不可自由支配的UST铸造产生了无法逾越的责任。

动态 | 日本加密货币交易所bitbank公布新的经营体制 加强企业管理:日本加密货币交易所bitbank于8月30日召开临时股东大会,公布将采取新的经营体制,以加强企业管理。加藤顺彦和峰松浩树均辞去董事一职,金山伸宏律师任职新的外部董事。此外,bitbank还引入了执行董事制度,以积极执行业务运营。bitbank在公告中表示:“为了确保客户的信赖,为了确保适当的业务运营,从根本上改善内部管理和经营管理,成立了新经营体制。”另外,加藤顺彦在自己的博客上表示:“本公司的业务改善计划是应对金融厅的业务改善令的措施之一,特别是在强化企业管理这一环节。”[2018/8/31]

事实证明,储存在LUNA中的价值不足以支付这笔账单。

MakerDAO的策略与Terra的设计截然相反。Terra的策略是充斥市场以补贴采用。相比之下,DAI的供应被设计为滞后于市场需求。

只有当市场对稳定币产生长期可持续的需求时,新的DAI才会被铸造出来。这可以防止DAI过度生产,并使MKR不必承担不必要的DAI供应负担。因此,MakerDAO是一个高效的、收益风险最大化的信用机器。

Terra把增长看得比安全更重要,结果倾覆了。而MakerDAO将安全性置于增长之上,因此拥有强大的去中心化稳定币基础。

以太坊与Solana

可扩展性和安全性之间的相同权衡也存在于以太坊与Solana之间。

Solana用区块空间供应充斥市场,给区块链本身带来不稳定。如果不收费,Solana很容易受到垃圾邮件攻击,并且必须诉诸审查制度以防止链的中断。

Solana区块空间供应本质上超过了需求,这就是它的商业模式。结果,它的基础经常变得不稳定,无法支持在它上面发生的活动。

相比之下,以太坊的区块空间供应滞后于市场。以太坊L1的规模非常缓慢,从2015年到2022年,其gas区块的数量从500万个增长至1500万个。

自创世以来的以太坊L1规模增长情况

另外,限制L1区块空间为L2创造了捕捉这种需求的经济机会。L2不会破坏以太坊L1的稳定性,它们能够将区块空间的效率提高几个数量级。

不可持续的设计

这些是AltL1s的设计模式,它们在熊市中的表现并不理想。Altl1以廉价产品过度供应市场,以削弱竞争,推动增长。但当市场看到用户和资本外流时,这种廉价产品就从资产变成了负债。

以0美元的价格销售产品不再具有竞争力。但它曾经是疯狂的。

DAO,也是一样

DAOs需要意识到,牛市中「免费的百万美元国债」并不是一种可持续的范例。

底线很重要,需要为DAO考虑,才能度过加密货币的寒冬。为了做到这一点,DAO需要放弃这种对结构和等级制度的排斥。

DAO这个名字对这个行业造成了损害。它没有准确描述这些组织是什么。你所认为的DAO实际上是DOs:数字化组织。

对于DOs,基本原理很重要。需要建立结构和流程。资源需要被明智地使用。

例如,Gitcoin正倾向于新的领导文化和结构保守主义。

DAO需要诚实地审视他们的资金、盈亏和组织结构图,看看是否有什么不合理的地方。

基本机会

下一个采用周期将比以前的周期更加规避风险,这是正常的。在真正的基本面出现之前,最大的风险承担者就已经进入了加密货币市场。

每一个新的周期都会产生新的基本面和更有力的理由,说明加密货币是一种理性的投资,以越来越高的标准逐渐赢得投资者的青睐。

在下一次「基本面因素无关紧要」的狂热发生之前,我们将需要构建一个「基本面很重要」的市场周期。

这就是加密货币的下一个机会周期:你能识别下一个增长季节中具有高潜力的、被低估的基本面吗?

这是我看涨L2s基本面的原因。

L2链不必为安全性付费,这使它们在经济层面上一开始就很健全。

L2为以太坊的扩容问题提供了基本的答案,同时为企业家和建设者提供了廉价的表面积。

L2s可以用久经考验的DCF估值模型来衡量,为寻找真正的基本面因素作为投资基础的投资者提供保证。

如果你还没有在加密货币领域找到工作......请看L2s和他们的应用程序。

建设的黄金时代

在我们面前有一个建设的黄金时代。随着牛市的喧嚣消失,建设者终于可以集中精力,回归到真正的、长期的可持续发展上来。

牛市的燃料是在熊市期间建立的。

2018年,DeFi活跃起来。MakerDAO、Uniswap、Compound、Aave、Synthetix、OpenSea——这些都是在以太坊的客户基础感觉只有几千人时开发的。

在这个熊市中,我们拥有数百万用户和廉价费用的新范式,直接连接到以太坊经济的核心热点。

还有很多东西需要建立。

而在未来两年内建立的东西将成为产生下一个牛市的基本面。

请确保你坚持下来,去观察所构建的东西,这样你就可以在时机到来时掌握信息不对称。

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