GAT:Filecoin Spec系列(一)

Filecoin是基于区块链机制的分布式存储网络。Filecoin矿工可以为提供网络存储容量,通过定期生成证明来获得Filecoin加密货币。此外,Filecoin使网络参与各方能够通过Filecoin区块链上共享账本中记录的交易来交换FIL货币。

知识前瞻Filecoin并没有使用Bitcoin的工作量证明来维持区块链的共识,而是使用存储证明本身:矿工在共识协议中的能力与其所提供的存储量成正比。

Filecoin区块链不仅维护FIL交易和帐户的分类帐,还会实现FilecoinVM,这是一种复制状态机,可执行网络参与者之间各种加密合约和市场规则。这些合同包括存储交易,客户向矿工支付FIL货币,以换取存储客户请求的特定文件数据。

Gate.io Startup首发项目BDT已认购成功:据官方公告,Gate.io Startup首发项目Bandot Protocol (BDT)认购成功,并将于4月29日(今日)21:00上线BDT交易并随后开通提现服务。据悉,本次认购参与人数共有10,226人,下单总价值超过1,000万美金,认购系数约为0.0039 。

Gate.io将根据每个人的下单情况和每个下单币种的认购系数进行BDT的分发。请务必注意:由于部分用户在下单认购后到当天20点之前,没有保持账户中有不低于认购金额的足够金额,因此被排除在有效下单之外。[2021/4/29 21:10:56]

随着时间的推移,通过FilecoinVM的分布式机构,存储交易和链上记录的其他合同机制将继续处理,而无需请求数据存储的客户端亦可进行进一步的交互。

Gate.io 观察区今日上线 POOLZ 交易:据官方公告,Gate.io于1月27日(今日)12:00在新币观察区上线Poolz Finance (POOLZ) 交易。风险提示:为保障用户交易安全,Gate.io特别设置新币观察区,大部分新项目相比主流项目,风险极高,长期持有归零风险很大,请务必了解清楚,切勿追高参与。[2021/1/27 21:46:25]

协议系统中涉及的重要概念1、Datastructures是语义标记数据成员的集合;

2、Functions是不依赖于外部状态的计算过程

AXIS DeFi首发上线Gate.io开盘一小时涨幅46%:截至今日15:05分,AXIS DeFi首发上线项目上线1小时内涨幅达46%,当前价格为$3.6美元 ,为投票上币时投票认购价格$0.75美元近5倍。据悉,Gate.io于昨日14:00点开启AXIS DeFi上币投票并于今日14:00点首发上线AXIS DeFi,参与投票的用户均可分享66,666.6667AXIS空投。[2020/8/19]

3、Components是功能集,旨在在实现结构中表示为单个软件单元。根据语言和特定组件的选择,这可能对应于单个软件模块,运行某个主循环的线程或进程,磁盘支持的数据库或多种其他设计选择。

4、API是用于将消息传递到组件的接口。例如对矿工节点的存储矿工组件的请求在存储市场中存储文件就需要执行一系列API请求。

5、Nodes(节点)是与协议交互的完整软件和硬件系统。节点可能会不断运行上述组件中的几个,参与多个子系统,并在本地和或通过网络公开API,具体取决于节点配置。

6、Subsystems(子系统)是整个Filecoin协议的概念划分,无论是按照完整的协议,还是就功能而言。它们不一定对应于任何特定的节点或软件组件。

7、Actors是体现在FilecoinVM状态中的虚拟实体。协议参与者类似于智能合约的参与者。一个参与者具有FIL货币余额,并且可以通过VM的操作与其他参与者进行交互,但不一定对应于任何特定的节点或软件组件。

FilecoinVMFilecoin面向用户的大部分功能都通过Filecoin虚拟机进行管理。网络生成一系列区块,并同意正确的区块链。每个块包含一系列的状态转换messages,以及globalstate应用这些转换后的当前检查点messages。

在globalstate这里由一组的actors,每一个都有自己的私人state。

一个actor是Filecoin的等同于以太坊智能合约的文件,本质上是Filecoin网络中的一个“对象”,具有状态和一组可用于与其交互的方法。每个参与者都有一个Filecoin余额,一个state指针,一个codeCID以及一个nonce跟踪该参与者发送的消息数量的CID。

在上调用方法有两种方法actor。

首先,要以系统的外部参与者的方式调用方法,用户必须向message网络发送签名,并向包括对应的矿工支付费用message。消息上的签名必须与具有足够Filecoin的帐户关联的密钥相匹配,用来支付消息的执行费用。这里的费用等同于比特币和以太坊中的交易费用,在这里它与处理消息的工作成比例。

其次,在actor调用一个参与者的方法时,可以在另一个参与者上调用一个方法。但是,这种情况唯一可能发生的原因是外部用户消息调用了某个参与者。

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