区块链的关键在于创建一个平台和设备的全球互联网络。尽管该网络可以为我们提供便利，还能提高效率，但同时它也应该妥善结合隐私保护机制，从而维护公共利益。
而只有在中心化商业巨头大规模控制用户原始数据的当下，这样的要求才具有合理性。在过去几年中，为了摆平令人担忧的侵权行为和明目张胆的隐私滥用，商业巨头们已支付了数十亿美元的罚款。
作为由LatticeX基金会发起和推动的两个项目之一，PlatON通过去中心化保护数据隐私。
PlatON2.0白皮书
为了实现其愿景，PlatON发布了一份新的白皮书，详细披露了其解决方案以及长期目标。
Lido：持有少于 1000stETH 用户的提款请求可在 1 天内完成:金色财经报道，流动性质押协议 Lido 公布其预测的以太坊提款速度，称若 Lido 协议的缓冲区有足够的 ETH 来提供服务的话，持有少于 1000stETH 用户的提款请求可在 1 天内完成（标准以太坊提款需要 2-6 天），1000 到 5000ETH 范围内的 Lido 提现请求也可能会 2 天完成，超过 5000ETH 的提款请求预计需要 4-10 天的时间，超过 10 万枚 ETH 的提款请求预计需要两周才能完成。[2023/4/6 13:48:49]
该白皮书的重点在于PlatON2.0的独特架构——PlatON2.0含有三层AI隐私网络，确保基础链的完备性和可扩展性。
Azuki #4104 以 110 ETH 的价格在 X2Y2 上售出:金色财经报道，Azuki#4104以110 ETH（约14.4万美元）的价格在X2Y2上售出。该NFT上次出售是在2022年1月21日，成交价为22.2222ETH。[2023/1/9 11:02:48]
此外，与以太坊等现阶段的第一层解决方案相比，PlatON网络的确占优。就以太坊而言，其长期可扩展性问题和高昂的手续费已经广为人知，而Solana尽管具有高吞吐量和高采用率，但仍处于主网测试阶段，最近还出现了停机问题。
PlatON的愿景十分清晰。该项目计划推出可衔接自主AI代理的基础设施平台。
Aptos 生态钱包 Petra 助记词显示存在 Bug，当前已修复漏洞将很快发布更新版本:10月21日消息，Aptos 生态钱包 Petra 发推称，Aptos Labs 团队在 10 月 20 日发现 Petra 上的一个 Bug，该 Bug 与现有钱包内的帐户创建有关，页面上显示的助记词可能会不准确。访问准确的 12 个助记词短语的过程为，设置、管理帐户、输入密码，然后单击显示密钥恢复短语。当前，Petra 已修复该 Bug，将很快发布到 Google App Store。[2022/10/21 16:34:13]
PlatON希望通过相关合作推动先进人工智能的诞生和发展，从而进一步打开其探索的道路。
跨链合成资产协议 PERI Finance 在 Polygon 上推出 Staking DApp:据官方消息，跨链合成资产协议 PERI Finance 在 Polygon 上推出 Staking DApp，用户可在该 DApp 上质押 PERI 或 USDC 铸造美元合成资产 pUSD，也可以销毁 pUSD 来解除 PERI 和 USDC 的质押，同时也可以在该 DApp 上申领质押奖励。[2021/7/12 0:45:16]
此外，PlatON的目标是打造一个面向普通用户的去中心化、安全和开源平台，并在该平台上提供AI解决方案。
三层?AI网络模型
为了实现其宏伟目标，PlatON将其发展计划分为三个阶段。
在早期阶段，PlatON这一门户的定位是连接用户和开发者的可靠数据共享隐私网络。
在第二阶段中，PlatON将建立一个去中心化的人工智能市场，从而实现资产共享。在该阶段，PlatON将全方位应用人工智能。
最后，PlatON将成为一个协作平台，在可扩展环境中实现协作式人工智能。在该环境下，由算法驱动的算力能妥善并可靠地解决复杂问题。
值得注意的是，PlatON正在发布一个技术堆栈，从而充分满足现有解决方案无法完全解决的隐私需求。PlatON的开发团队分析了实现去中心化AI网络所需的三个基础要素，并指出了其在当前应用中的重要性以及如何将其以不同的方式组合，从而打造具有鲁棒性、隐私性以及可扩展性的解决方案。
在保持去中心化的同时，PlatON还像其他第一层网络一样支持智能合约。然而，在推出AI协作网络中，PlatON强调隐私优先，这意味着其解决方案必须针对尚未出现的未来问题。
PlatON为何得以脱颖而出
随着PlatON进一步发展，该平台将保持中心化，全天候向项目开放，并在确保高性能的低成本隐私环境中推出AI应用程序。
PlatON使用优化版的BFT共识。该共识具有响应性，并支持管道验证、并行验证和聚合签名。
最重要的是，PlatON上的AI训练数据具有可追溯性、防篡改性和可审计性。
此外，由于PlatON支持可视化AI模型开发和调试，其开发门槛相对较低。
PlatON1.0白皮书和PlatON2.0白皮书的区别
PlatON2.0白皮书是一次针对整体社区和加密技术的大规模更新。
具体而言，由于PlatON始终坚持实现动态化但具有同等保护性的网络层，从而实现隐私计算，因此2.0白皮书更为直接地重申了这一目标。
最初的PlatON白皮书详细披露了一个支持去信任计算的平台，但却未曾清晰地描述如何实现这一目标。
比如，在早期，PlatON曾提及隐私计算的基础是安全多方计算和同态加密的结合。
同时，在PlatON2.0c下，PlatON团队进一步提升了其隐私层次，2.0白皮书中就提到了利用配备加速硬件的“复杂技术和深度学习”。
除此之外，在新的制度下，PlatON正致力于“AI模型的隐私训练和AI代理的构建”，并更加强调相同AI代理之间的互操作性。
结果一目了然。在2.0指南下，PlatON将实现较低的开发门槛和培训成本、高性能、更好的去中心化以及更强的隐私性——对于一个能够准确满足现代化、隐私要求高的开发和系统需求的平台而言，这些都是明显的优势。
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