ETA:刷完1427页专利文件 我们发现了Meta的元宇宙秘密

57项专利解密Meta元宇宙布局!如何盈利,小扎都帮你想好了。

为了自己的元宇宙大计,社交巨头Meta已经砸入了100亿美元的资金!近期,无论是Meta的硬件设备,还是其元宇宙市场布局都不断有新的消息在爆出。

智东西1月20日消息,据Meta招聘网站信息显示,他们正在招聘大中华区通讯经理,预计正为进入大中华区元宇宙市场作准备。当Quest系列打入国内VR硬件市场时,可能会在国内VR行业引起新的腥风血雨。

Meta招聘网站

2022年才刚过20天,而就在这短短20天里,Meta就已经至少获得了57项专利授权,涉及社交方式、显示技术、场景应用等多个方面。

2022年1月1日-1月20日,Meta获得的57项专利授权列表

从刚出炉的57项专利授权中,智东西发现这些专利涉及零器件生产和制造、产品设计等多个方向,其中数量最多的还是零部件的生产和制造。同样,还有在社交领域上的探索,比如说,如何生成一个虚拟头像,并保留一定的用户特征。

Meta部分专利截图

此次获批的专利提交时间基本上都在2019年,这就说明Meta做元宇宙并非一时兴起,无论是硬件设备,还是软件生态,Meta都早有布局。

社交巨头Meta将如何坐稳社交龙头的位置,又将如何通过其设备打出市场优势?元宇宙中,Meta会如何赚钱?我们从57项专利中,以社交、硬件和广告三个专利数量最多的领域来一窥小扎的技术野心。

备战社交元宇宙,

Meta“社交老大”地位能否坐稳?

在社交互联网时代,MetaCEO扎克伯格抱着自家的社交软件“全家桶”,走到全球互联网巨头队伍中,现在,Meta的市值已经达到8970亿美元。

1月1日-1月19日下午2时,Meta的股价变化

社交一直都是Meta的基本盘。根据最新的专利文件来看,Meta仍然在发力社交领域。2022年,Meta共获批了13项和社交有关的专利。

像是基于听音识曲的用户显示界面和用户显示界面的图形设计两项专利中,我们可以看到Meta对于未来社交软件将会侧重在语音交互方面。

基于听音识曲设计的用户界面

Meta如何在元宇宙里加强人与人之间社交属性?1月4日获批的序号42“虚拟头像的定制化和保真度”、序号46“社交网络互动”两项专利或能给我们一些新的启发。

像你但不是你,Meta如何用一张照片打造你的虚拟头像?

根据美国专利及商标局发布的信息,Meta在1月4日获得这项名为虚拟头像的保真度和个性化的专利,提交申请的时间是在2019年9月7日。

该项专利主要通过头像个性化引擎,用一张或多张用户自己的照片创建的3D用户模型来生成个性化头像。

当你提交一张自己的照片后,头像个性化引擎系统会为你建立一个3D模型,然后将你的3D模型和由数据库建立的“普通人”3D模型进行比较,看看有哪些不同之处。

头像个性化引擎系统

之后,该系统会依照这些特征对通用3D模型进行个性化调整,比如说,发型、眉毛、脸型的模样,甚至是眼睛的颜色,都尽可能做到“还原”。

一统社交平台?Meta帮你管理人脉系统

而在序号46“社交网络互动”的专利中,Meta认为多个社交网络之间信息共享不但操作复杂,并且浪费时间。

比如说,你在微博上看到的某条新闻,无法直接分享给小红书和推特上的朋友,你只能将相关的截图发给你的朋友,然后他们自己再打开对应的平台去搜索相关内容。整个流程既繁琐又耗时,同时也降低了用户的分享乐趣。

针对这一痛点,Meta打造了一款应用程序,该应用程序简化了用于与亲密朋友、最频繁通信的人等特定联系人之间信息共享。

用户可以将自己的联系人进行分类,在与亲密朋友或者家人交流的界面,你可以分享更多的平台信息。但是与一些不太熟悉的人交流时,你所使用的界面将比较简洁。

不仅如此,Meta还注意到了两个界面之间可能存在重复信息的问题,他们认为需要考虑到两个不同的软件之间信息通知,以便更好地帮助用户打造自己的社交网络。

从这两项专利中,我们可以发现,Meta在做社交软件的过程中,从用户角度出发,更注重内容分享、定制化服务两大方向。结合此前的社交网络入职、社交网络状态等专利,都能体现出Meta对于接着做元宇宙里社交老大的决心。

揭秘Meta的硬核黑科技

专攻显示器损耗难题

在硬件方向上,Meta花费了不少精力。在Meta的设想中,现在的硬件设备还有一些需要调教的方向,像是光学设计方案、内存存储、显示屏幕、拾音头、波导显示器都有相关专利覆盖。

如何让波导显示器减少彩虹效应、如何延长显示屏的寿命,甚至是如何打造一个更好的AR环境,Meta都在专利报告中,给出自己的设想方案。

光波导的“彩虹效应”有救了?Meta巧设关键零件

传统的衍射光波导显示器,由于用户视野之外的部分环境光与用户的视野不相连导致“彩虹效应”,这一直是衍射光波导被大家所诟病的地方,也是光波导一大技术瓶颈。

据序号32“可减少彩虹效应的波导显示器”的专利文件显示,具有特殊结构的多层光栅或成为减少“彩虹效应”的一个新的解决方法。

“多层光栅中将包括多个图层,这些图层中包括至少第一个图案图层和第二个图案图层。”专利报告中提到。

与常规的多层光栅不同,Meta希望多层光栅中的第二个图案层的索引轮廓相对于第一个图案层的索引轮廓是倒置的。这样以来,两个图案层的衍射射线会受到一定程度的干扰,从而缓解“彩虹效应”。

Meta设计倒置结构

实时监测屏幕损耗,Meta能让屏幕再用“十年”?

显示屏幕是设备硬件中不可或缺的一部分,但由于长期使用,也会出现一定程度的损坏。除了屏幕本身不断升级之外,Meta还试图通过系统延长显示屏幕的寿命。

序号41“显示屏退化补偿”专利中,新的系统首先会确定显示屏幕的温度、发光元素阵列等各方面的考核要素,随后系统将通过温度传感器得到每个网格单元的平均温度,根据温度的变化程度、不同像素的照片显示、系统可以获得不同发光元素的降解情况。得到屏幕实时的损耗情况后,新的系统将会通过用与多个网格单元关联的缩放因子调整图像的像素值。

从现有布局我们可以看到,Meta并非像社交互联网时代一样,专攻各类软件的产品研发,Meta正在补齐自己的硬件短板,以便给用户提供更好的软硬一体体验。

如何在元宇宙里赚钱?

Meta专利暗藏答案

从盈利模式中,我们往往能看到一个公司真正想要发力的方向,其公司业务也基本上多数都基于此展开。

尽管元宇宙还没有真正到来,但是如何在元宇宙里赚你的钱,Meta可是已经准备了好几个方案。

机器学习、定制推荐,Meta留用户“有一手”

此次获批的专利中有5项专利都和定制化用户推荐有关,看样子Meta认为定制化服务仍在未来时间内是主要的信息服务方式。

序号45“利用来自多个事件类别的机器学习和复合实用模型来改善数字内容分发”是Meta为定制化信息服务方面作出的新的尝试。

在该专利文件的摘要中提到,“虽然传统的数字内容分发系统可以执行数字内容活动,并向选定的用户提供有针对性的内容,但这些系统往往是僵化的。”研究人员认为传统的数字内容分发系统存在分发不准确的问题,效率低下。

新的系统将会打造两个信息模型,第一个信息模型是通过点赞、购买、评论等多个角度为每位用户建立一个实时更新用户的数据库。

用户的数据库不但可以提供每个用户的个人画像,以便根据最新的画像进行相关内容的推送,而且可以通过机器学习将这些数据建立一个新的培训模型,针对相似画像的用户培训其购买、评论等行为,从而提高转化率。

在专利文件中,研发人员通过用户购买举了个例子。第一模型主要记录用户已购买东西的信息,并记录购买哪些东西,并通过机器学习预测用户可能对哪些领域感兴趣。

而第二个模型通过机器学习,对具有相同特征的用户推送相关的数字内容,培训用户加入购物车的行为,来提高用户的购买率。

新的机器模型可以及时根据用户的选择偏好调整,对某个群体都及时调整推送内容,不再仅限于某个一成不变的用户特征。

Meta通过机器学习,培养用户行为

通过用户来带货?Meta代言费记得付一下

除了买买买,广告营收也一直是Meta重要的收入来源。据Meta在2021年第三季度的财报,该司广告业务总计挣超280亿美元,同比大增了33%,在总营收占比超过97%。

Meta继续将其“广告大业”发展到元宇宙中。序号12“图片内容中选择性的打广告”,该项专利综合此前Meta多项专利内容,具体描述了一种广告方式,该方法可以将人们社交网络中图片信息增添商品标签。

打个比方,你发了一张今日穿搭的照片。某品牌的市场负责人看到你这张照片中穿着他们家新鞋,他可以在你的这张图上加上自己家的产品链接到标签中。当另一个用户看到这张照片时,就可以直接点击标签里的链接进入到线上商店中。

该专利充分利用社交网络本身的资源,充分发挥用户的产品带货能力,但这同样也涉及到用户照片的使用权问题。

在随后的专利说明中,研究人员表述可以将链接的范围涵盖到新页面、背景页面、应用程序、小程序、弹出式窗口或其他界面或菜单,用户可以通过这些界面或菜单访问其他产品信息。

Meta希望通过标签链接增强其广告属性

无论是通过增强自己的电商属性,还是扩大自己的广告效益,Meta依靠着现有的模式,优化相关服务,希望能继续获益于元宇宙的社交网络。

结语:坐稳社交巨头地位,

Meta深化软硬一体布局

从今年获批的57项专利中,我们可以看到Meta仍然专注于自己的社交属性,想要在广告和电商业务上获得大量利润。

但同时,在布局下一代互联网时,Meta也在发力硬件领域,希望能打造软硬一体服务体验,以弥补社交互联网自己的短板。

尽管这些专利只是Meta在该方向的一个想法,但无论是软件上加强社交网络连接,还是硬件上优化各类器件,都在向我们表明其正在深化自己的元宇宙布局。

作者?|??徐珊

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