DEF:观点:零知识证明并非DeFi的正确解决方案

作者:DARREN KLEINE,blockworks 编译:善欧巴,金色财经

许多团队正在努力实现零知识 DeFi,但他们都在处理同样的基本逻辑问题。

在最近的Lightspeed播客中,Multicoin Capital的Kyle Samani表达了他对于零知识证明在DeFi中并非隐私问题的正确解决方案的信心。他认为零知识证明在其他领域有其用武之地,但在DeFi中或许并不适用。

零知识证明可以用于向某人证明购买酒精饮料的年龄,而无需透露其他个人详细信息。这正是零知识证明的有效应用场景,可以保护隐私并且证明特定事实。

观点:与2019年相比 印度颁布加密禁令的几率较低:此前,印度财政部发布了一份“通知”,要求各部门就加密货币法规进行磋商,这一消息在印度加密界引发了恐慌。印度加密货币交易所CoinSwitch的创始人兼首席执行官Ashish Singhal表示,与2019年相比,印度政府全面禁止数字货币的可能性大大降低。他称,2019年该草案提出时,由于缺乏印度央行对加密技术的支持,禁止加密的可能性似乎很高。但是今年情况有所不同。今年3月,印度最高法院撤销了对印度央行的银行禁令,随后印度央行澄清,不再禁止金融机构向加密相关实体提供服务,这表明印度对加密的看法发生了变化。他说:“目前,这项拟议的法案通过的可能性很低。政府中聪明的人会采取正确的步骤,而不是完全禁止加密。”(Cointelegraph)[2020/6/29]

然而,如果DeFi的目标是隐私,零知识证明并不是合适的解决方案。在DeFi中,需要考虑“共享状态”的概念,即在进行金融交易时,各参与者之间进行数学运算并提交零知识事务。DeFi中并不存在全局状态的概念,这就导致无法进行全局状态的推理,从而使得零知识证明在DeFi中无法发挥作用。

声音 | 观点:区块链赋予游戏玩家权力并改善其体验:据The Block消息,区块链为全球游戏产业的困境提供解决方案。游戏货币、物品、化身、游戏输入,甚至整个游戏都可在区块链传播和保护。区块链可以赋予玩家权力并改善其体验,体现在: 1. 现实世界所有权; 2. 可证明公平的游戏设置; 3. 玩即赚钱的游戏;4. 跨游戏交流。[2019/8/3]

Kyle Samani举了一个例子来说明这一点,在DeFi中,存在有限合伙人池和限价单,不同人之间会进行交易和互动。由于没有全局状态的概念,无法推理出整个系统的状态。因此,他认为零知识证明并不适合解决DeFi中的隐私问题。在DeFi中,需要一种能够处理共享状态和全局状态推理的解决方案,而零知识证明并不能提供这样的功能。

玉红观点:搞区块链一上来要发币是误区,很多人跑偏了:3点钟区块链社群发起人玉红对区块链发表观点:

1、搞区块链一上来要发币是误区,很多人跑偏了,没有理解区块链本质的创业者迷信发币除了短期一点收益都在未来无法获得成功!更多的思考区块链的底层数学、经济、技术和哲学,构建独特的技术平台将在由信息互联网到价值互联网转变中引领下一个10年!

2、区块链思想将改变下一个时代商业,过去的商业是从0到1到100,下一时代的商业会被区块链思想改造,从1到0到10000!

3、公司将被社群替代,将实现真正的共享经济!拥抱社群并坚信社群的力量!

4、伟大的社区需要绝对的领袖,分布式的商业社群需要中心化的精神领袖,比如中本聪。没有灵魂人物的社区只是一帮乌合之众,无法形成真正的社群文化![2018/4/13]

在解释零知识(ZK)证明在 DeFi 中不适用的观点中,Kyle Samani提出了一个以 zcash (ZEC) 为例的基本前提。对于 zcash,任何交易的证明都表明一系列未使用的交易输出(UTXO)已被发送到一系列私有地址的“加密 blob”中。

他在举例时说:“我收到的 UTXO 总数少于我发出的 UTXO 数量,包括当前交易。” 这种情况下,交易证明只能表明用户的余额大于零,但无法提供更具体的细节。

尽管 zcash 的发行量理论上永远不会超过 2100 万,因为它与比特币分叉具有相同的供应限制,但由于其基于隐私的设计,无法审计供应量。这也意味着无法从上到下审计系统,无法确定 zcash 的总供应量是否仍固定在 2100 万个。实际上,zcash 曾发生过一个潜在的灾难性错误,但该问题在2019年被报告并修复。

Kyle Samani将这一事件与在 DeFi 中实施零知识解决方案的尝试联系起来,强调如果无法自上而下地推理系统,DeFi就无法实现其目标。他表示,当每个人都向链上提交一堆私人证明时,DeFi中的抵押品管理、偿付能力等概念就不再起作用。DeFi 需要自上而下的视角才能发挥作用,而不仅仅是一堆加密的 ZK 交易。

虽然很多团队正在努力实现零知识 SDK,但他认为他们仍在处理一个非常基本的逻辑问题。他建议在 DeFi 中实现隐私的正确方法是采用完全同态加密(FHE)。通过端到端加密合约,并由验证者应用状态转换,可以保留系统的核心逻辑,这是解决隐私问题的正确途径。

综上所述,Kyle Samani 强调了零知识证明在 DeFi 中并不适用的原因,并提出了通过完全同态加密实现隐私的正确方法。他认为DeFi需要自上而下的视角,以更好地发挥其潜力。

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