比特币:GPT-4如何引领科技前沿?盘点10大应用场景

人工智能(AI)是当今发展最迅速的技术领域之一。人工智能有可能改变我们生活的方方面面,从娱乐到教育再到商业。

AI的发展已经走过了漫长的道路,该领域最重要的进步之一是自然语言处理(NLP)模型的发展。这些模型彻底改变了机器理解和处理人类语言的方式并且在各个行业都有很多应用。

实际上理解和生成丰富的自然语言并不容易,因为我们人类往往是复杂的、模糊的,并且经常会引用不同背景的内容。

当前最流行的NLP模型之一是生成预训练转换器(GPT)系列。GPT模型是一种深度神经网络,它使用无监督学习对大量文本数据进行训练。这些模型可以生成类似人类的反应,回答问题,甚至写论文等等。

LeetSwap:Toshi能拿回资金是因为他们的合约问题:金色财经报道,Base链上被攻击DEX LeetSwap在社交媒体上关于”为什么Toshi能够拿到资金,而像BaseTools这样的项目却陷入等待的问题回复称,对于那些问为什么Toshi拿回资金的人,这里有一个解释,因为常规的恢复方法对他们的合同不起作用。Toshi的情况有所不同,他们的合约中有一些奇怪的东西,我们过去基本上让合约将代币作为税出售,并将 ETH 作为税计入税收钱包,因为这是我们唯一的选择,我们发现我们可以用它来尝试并追回资金。

另请注意,个别白帽安全研究人员为他们正在执行的救援而获得了一笔赏金,但大部分流动性将返还给部署者钱包,以便他们可以重新启动代币。我们正在组织一些事情,我正在收集我们救援的所有水池的清单,数量太多了,所以需要一些时间,但我们会到达那里。[2023/8/3 16:15:46]

GPT系列的最新型号是上周发布的GPT-4,比上一代版本更加的强大,具有更先进的功能和可塑性。

美国立法者提出两党法案,提议禁止成员投资“金融工具”:金色财经报道,在 5 月 2 日的公告中,美国民主党代表 Alexandria Ocasio-Cortez 和 Raja Krishnamoorthi 以及共和党代表 Brian Fitzpatrick 和 Matt Gaetz?介绍了两党恢复政府信仰法案。根据该法案,投资此类资产的国会议员将在很大程度上被要求在通过后 90 天内出售这些资产或将其置于保密信托中。不遵守法律可能会导致美国司法部长提出民事指控,并可能导致最高 50,000 美元的罚款。尽管四名国会议员指出股票交易是该法案的原因之一,但该法案的文本表明,某些加密货币的所有权也可以包括在禁令中。美国证券交易委员会和商品期货交易委员会的成员都表示比特币有资格作为一种商品,而一些人仍然不清楚以太坊的资产状况。[2023/5/4 14:41:10]

GPT-4是一个大型多模态模型,接受图像和文本输入,然后进行文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类,但却在各种专业和学术基准上显示出人类水平的表现。

知情人士:ChatGPT开发公司OpenAI去年亏损5.4亿美元:金色财经报道,三位了解OpenAI财务状况的人士透露,该公司去年开发了ChatGPT,并从谷歌招聘了关键员工,致使亏损大约翻了一番,达到5.4亿美元左右。这一此前未公布的数字反映出,在该公司开始出售聊天机器人的使用权限之前,其机器学习模型的训练成本高昂。

尽管在OpenAI于2月推出付费版聊天机器人后,公司收入有所增长,但随着越来越多的客户使用其人工智能技术,以及该公司对该软件未来版本进行培训,这些成本可能会继续上升。

OpenAI首席执行官Sam Altman私下暗示,公司可能会在未来几年筹集至多1000亿美元资金,以进一步开发人工智能的能力。[2023/5/5 14:44:17]

GPT-4提高了其管理文字从属性、一致性和常识推理的能力。

长距离从属性指的是文本中的单词或短语如何在长距离之间相互联系。长程连贯是指一篇文章中的句子或段落如何形成一个逻辑一致的整体。常识推理是指一篇文章如何反映关于世界的常识或常识。GPT-4比GPT-3.5能更好地捕捉自然语言的这些方面,因为它有更大的内存容量、更好的注意力机制和对语义的更深理解。

微软发布企业级Azure OpenAI ChatGPT服务,GPT-4将于下周发布:3月10日消息,微软发布基于Microsoft Azure的企业级Azure OpenAI ChatGPT服务,允许Azure用户可以使用AI模型(包括Dall-E 2、GPT-3.5、Codex和其他由Azure特有的高性能和企业级云服务支撑的大语言模型)加速AI时代的数字化创新。此外,微软德国公司首席技术官安德烈亚斯·布劳恩(Andreas Braun)在AI in Focus-Digital Kickoff活动中投票,GPT-4将在下周发布,将提供多模态模型,会提供完全不同的可能性——例如视频。[2023/3/10 12:54:26]

? GPT-4的特性

强化的语言和代码生成:GPT-4可以生成更连贯的、类似人类的语言。从GPT-4的表现也能看出代码生成也得到了改进。

谷歌副总裁警告不要盲目投资ChatGPT:2月15日消息,谷歌副总裁、有“互联网之父”之称的温特·瑟夫(Vint Cerf)在美国加利福尼亚州一场会议上表示,不要因为ChatGPT“是一个热门话题”,这项技术“很酷”,就争先恐后地投资对话式人工智能(AI)。

?“每个人都在谈论ChatGPT或谷歌版的对话式AI(Bard),但我们知道,它们并不总是按照我们希望的方式运行。”

?瑟夫表示,不要仅仅因为这项技术“真的很酷”就去投资,它甚至无法一直保持正常工作,会出现错误。?(鞭牛士)[2023/2/15 12:07:40]

对内容理解更完善:更容易找到句子的意思,并提供更多正确的回答。

多语言支持:GPT-4将支持多种语言使其更容易与说不同语言的人交流。

多模式:支持文本和图像输入,目前OpenAI只有文本版本的GPT-4开放给公众使用。

更长的上下文相关性:OpenAI API提供了相当于10-13页文本的8k和相当于约50页文本的32k版本,可供API使用。

图像理解(多模态):这是一个非常有趣的方面。GPT-4不仅能让你理解图片中的内容,还能让你理解上下文及其含义。就像下图中,GPT-4可以从一个表情包图片中解释和开玩笑。

客服服务:通过对客户的查询提供即时响应来改善客户服务。它还可以用来生成自动电子邮件和聊天机器人,需要一些小心。值得记住的是,GPT-4也可以编造答案。OpenAI称之为“幻觉事实”。

语音交互:将语音到文本和文本到语音功能结合到GPT-4可以带来更好的使用体验。

语言翻译:通过对多语言的支持,GPT-4可用于改进语言翻译服务。它可以准确地将文本从一种语言翻译成另一种语言,使讲不同语言的人更容易交流。这就越来越接近电影《星际迷航》通用翻译器模式了。

内容生成:GPT-4可用于创建新闻文章、博客文章甚至小说等内容。它可以生成原创且连贯的内容,为内容创作者节省时间和资源。整体生成式AI已用于创建图像,视频,3D对象,Skyboxes等。

图片分析:当这个功能出现时,GPT-4可以通过上下文理解图像。这与图像识别不同,后者只能选择图像中的内容。GPT-4可以理解大局,结合代码的生成,人们已经可以仅利用一个草图就创建一个网站。

Microsoft Power Apps也有相同的功能,但它是一个特定的用例,而对于GPT-4来说,这只是一个小小的使用功能。图像理解在许多场景中都非常有用。不好的一面是,验证码已经变得毫无意义——是时候发明更好的解决方案来取代它了。

总结能力:由于GPT-4理解较长的上下文相关性,因此可以创建更好的总结。

代码生成:已经有GPT-4为《俄罗斯方块》、《Pong》、《Snake》和《game of life》等游戏生成代码的例子。甚至将两款游戏结合在一起。你可以通过描述来创建一个网站html。

另一个例子是使用GPT-4创建基于文本提示生成3D对象的Python代码,Python是必需的步骤,因为GPT-4不能直接生成.obj文件。当Azure OpenAI中的CODEX更新了这些功能后,代码生成将实现什么是十分令人期待的。

创意生成:GPT-4可以成为你的个人创意陪练。你可以通过聊天与人工智能一起创新和构思,并为内容提出新的想法。当然,你也可以让AI为内容生成优秀的标题。

作为教师和学习:我已经看到了GPT-4作为教师使用的很好的例子。嵌入这种水平的人工智能可以改变许多培训经验。想象一下,一个虚拟的老师,它能适应你的技能水平和学习风格,而且是高效率的。

个人助理:通过与业务系统的适当集成,GPT-4提供了自然语言理解,使我们更接近于拥有我们的私人助理。就像我自己就已经在使用GPT-4作为我的伙伴来帮助我创新。

Bing聊天是最早使用GPT-4的平台之一。通过GPT-4,Bing聊天可以对用户的查询提供更正确和相关的回复。

在必应聊天推出时就有这种用户体验,但由于没有得到官方确认,所以不确定使用的是哪种具体模式。

在才推出第一周的时候,必应聊天真的很出色,直到它被淡化。现在,它正在慢慢地恢复能力,并采取了更多的有效措施。如果你想体验GPT-4,那就先试着和Bing开始聊天吧!

GPT-4是人工智能领域令人惊喜的发展。其先进的特性和功能为改善通信和交互的可能性打开了大门。它的潜在用途是巨大的,我们可以预期它很快就会被应用于各个行业。

当AI越来越好时,思考Responsible AI及其意义也变得越来越重要。我们如何使用这些工具?效果是什么?这些工具可以大大提高我们的效率,但与所有的工具一样:安全性能是必要的。

原文来自mymetaverseday,中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。

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