SHIB:Shiba Inu可能会摆脱狗狗币的阴影,它正在成为真正加密生态系统

ShibaInu尽管以模因的形式出现,但它正在发展成为一个真正的DeFi生态系统。

ShibaInu的代币经济学在纸面上认为它明显优于狗狗币。

SHIB在图表上的走势与更广泛的meme代币市场状况相反,表明它可能不再受DOGE的束缚。

ShibaInu属于“模因硬币”的类别当然最初只是一个笑话,但将其发展为生态系统的决定使其比其他模因硬币更具优势。当其他人继续看到狗狗币的影响时,柴犬似乎正在将自己与这种说法区分开来。

Shiba Inu测试网区块链Puppynet交易量突破2000万:金色财经报道,Shibarium 网络的本地测试网络 Puppynet 已经从 1600 万个钱包中完成了超过 2000 万笔交易。[2023/6/13 21:34:12]

柴犬-落地的笑话

ShibaInu被认为是狗狗币的杀手,在某些方面,它的出现给了DOGE相当大的竞争。在过去的一年里,围绕ShibaInu的去中心化金融(DeFi)能力及其进入元宇宙的炒作多次导致SHIB在市值方面翻转DOGE。

在最顶级的加密资产中,SHIB尽管成立不到三年,但已跻身前15名。meme硬币击败了Tron和Chainlink之类的东西,它们提供的价格远远超过ShibaInu。

日本开发者Goda Takeshi发文提出连续公共物品资助:8 月 22 日,日本开发者 Goda Takeshi 在链上治理基础设施 Dora Factory 开发者社区发表文章\"连续公共物品资助\" (Continuous Common Good Funding)。文章描述了连续公共物品,以及通过改进联合曲线机制(Bonding Curve)实现对公共物品进行连续资助。

在此机制中,现有 Defi 生态可对公共物品定价,而曲线进行发行量调控。连续公共物品资助可以与 Optimism 和 Vitalik Buterin 共同提议的「可回溯公共物品资助\" (Retroactive Public Good Funding) 进行机制整合,由结果预言机 (Result Oracle) 直接通过连续公共物品资助购买公共物品的项目代币。[2021/8/22 22:29:39]

ShibaInu通过利用在整个2021年和2022年肆虐加密货币市场的meme币趋势实现了这一目标。多亏了ElonMusk,meme币的故事开始流行,ShibaInu借此吸引用户加入网络并在加密市场中站稳脚跟。DeFi领域。

韩国交易所Bithumb将上线BURGER、SUSHI和LPT:3月18日消息,韩国加密交易所Bithumb宣布今天将上线Burger Swap(BURGER)、Sushiswap(SUSHI)和Livepeer(LPT)。[2021/3/18 18:56:49]

本周早些时候,开发团队还宣布推出柴犬的元宇宙——SHIB:TheMetaverse。虚拟世界拥有超过100,000个地块,到2023年底将部分向用户和探索者开放。

即使在代币经济学方面,柴犬也优于狗狗币,因为前者由于销毁机制是一种通缩资产,而后者仍然是一种通货膨胀资产。因此,尽管SHIB的供应量以万亿计,但它仍有机会在未来保持一些实际价值。

此外,ShibaInu一直紧跟市场需求,尽管作为工作量证明链推出,但已过渡到权益证明链。狗狗币在这方面也缺乏。

柴犬持有者仍然看涨

ShibaInu成功的最大原因之一是它的社区。即使在动荡的市场条件下,这些持有者仍保持对山寨币的看涨态度。上周,所有模因币的跌幅均超过10%,包括狗狗币,SHIB除外,跌幅不到2%。

而且,最近推特上的狗狗币噱头对柴犬并没有产生太大的影响,这一点还是比较意外的。这表明DOGE杀手不再受ElonMusk最喜欢的加密货币及其运动的束缚。

虽然初步迹象表明ShibaInu可能会受到狗狗币恶作剧的影响,但其投资者的持续积累使SHIB摆脱了这种命运。即使在不确定的市场条件下,鲸鱼的积累也在继续。持有100,000SHIB到100万SHIB余额的队列以及持有1000万SHIB到10亿SHIB余额的队列一直在不断获取越来越多的山寨币。

柴犬鲸鱼运动

这对SHIB来说是一个积极的信号,因为山寨币有上涨的空间,但需要持续的投资者支持才能实现。相对强度指数(RSI)刚刚将中性线翻转为支撑底线,表明可能出现反弹。

SHIB/USD1日图

此外,图表上观察到的横向移动被认为是潜在上涨之前的积累。如果预期的山寨季节在接下来的几周内到来,柴犬将能够从中受益匪浅。

感谢阅读,喜欢的朋友可以点个赞关注哦,有问题可以私信进裙,我们下期再见!

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

[0:3ms0-4:424ms