区块链:一文看懂区块链性能解决方案:分片 | 白话区块链入门155

白话区块链

从入门到精通,看我就够了!

作者|JackyLHH出品|白话区块链

你或许也知道,限制目前区块链技术大规模落地应用的一个很重要因素就是性能,这也是为什么很多传统互联网从业者不太看好区块链技术的一个原因。

那么,如何解决区块链的性能问题呢?其中的一个解决方案就是——分片技术。

1、什么是分片?

分片是数据库分区的一种形式,也称为水平分区,即将一个大的数据库切分成很多小的、可处理的部分,从而提高性能,缩短响应时间。

美联储布拉德将于今晚20:30就经济和货币政策发表讲话:5月22日消息,美国圣路易斯联储主席布拉德将于今日 20:30 就经济和货币政策发表讲话。(金十)[2023/5/22 15:18:16]

分片并不是一个新的概念,早在90年代后期就出现在了传统的中心化数据库管理中。这个概念的流行,要归功于一个多玩家同时在线玩的角色扮演游戏UltimaOnline。在这个游戏中,开发者将玩家分配到不同的服务器来缓解流量压力。

商业上,一个普遍的分片案例就是将用户信息的数据库按照地理位置划分,同一个区域的用户信息放在一起,存到单独的服务器中。

观点:政策制定者没监管加密货币是因为认为它会消亡:金色财经报道,巴克莱银行数字政策负责人认为,政策制定者的反应并不慢,他们并不期望加密货币能够生存。在最近于伦敦举行的花旗数字货币研讨会上,巴克莱银行数字政策负责人Nicole Sandler就英国、欧洲和美国的加密法规进行了讨论,他认为政策制定者的明显迟到实际上是有意为之。Sandler称,“我认为某些政策制定者说过的一件事是他们离开这个市场去做它想做的事,因为他们认为它基本上会消亡。”[2023/4/3 13:41:25]

2、什么是区块链领域里的分片?

政策 | 俄罗斯:加密货币技术短期内不会获得货币地位:据Bitcoinist消息,一个由俄罗斯官员和专家组成的小组讨论了加密货币的监管问题。专家们的结论是,将加密货币纳入俄罗斯的金融体系是一个遥远未来的问题。首先,俄罗斯宪法认为发行卢布以外的货币是非法的。其次,金融监管机构对比特币及其他加密货币的起源感到困惑。他们还担心许多罪犯会从加密货币中获益。[2019/7/27]

区块链就相当于一个数据库,每一个节点都相当于一个独立的服务器。正常情况下,这些节点每次只有一个节点能获得记账出块的权利,剩下没获得出块权的节点相当于做了“无用功”,白白浪费了算力。

如果将分片技术运用到区块链中,就相当于将区块链网络里的所有待处理任务进行分解,全网的节点也进行分组,每一组同时处理一个分解后的任务,这样就从原先单一节点处理全网的所有任务变成了多组节点同时并行处理。

举个例子,假设目前以太坊上有8,000个节点,全网待确认的交易是15,000笔。以太坊每秒能处理7-15笔交易,正常情况下至少需要1000秒才能处理完这些待确认的交易,当然处理的过程中又会有新的待确认交易产生。

如果采用分片技术,将8,000个节点分成100组,每组80个节点,这15,000笔待确认交易分成100个分区,每个分区150笔,那么,每组节点可以并行处理各自分区里的待确认交易,这样最快10秒钟就可以全部处理完那15,000笔待确认交易。

从这个例子中,我们可以看到,分片技术可以大幅提高区块链的性能。

那么,分片技术有没有缺陷呢?答案是肯定的。

3、分片技术潜在的风险

分片技术虽然能在一定程度上解决区块链的性能问题,让区块链更具有可扩展性,但也存在两个缺陷。

一个是分区后,不同区的通信问题。上面的例子,将以太坊网络分成100个分区,每个分区都是独立的,相当于有100条独立的、平行的以太坊区块链,每条都由一组矿工维护和确认交易。这100条独立的以太坊区块链并不能相互通信,如果要通信,势必要增加跨分区的通信机制,这会增加区块链的复杂性,开发难度也会提高。

第二个是区块链的安全性。还是上面的例子,在未分片之前,以太坊网络是8,000个节点组成的算力,分成100个分区后,每个分区相当于一条独立的以太坊区块链,算力下降到80个节点组成的算力。此时,对其中一个分区进行51%算力攻击就容易很多。控制了一个分区,攻击者就可以在这个分区内做恶,篡改交易。

以太坊基金会计划将分片技术作为以太坊2.0的升级内容之一。以太坊如何解决分片技术的上述2个缺陷,我们拭目以待。

——End——

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

中币交易所HTT:关于网站升级的公告

尊敬的BDW用户: 为了各位更好的用户体验,2019年7月1日下午我们BDW交易所进行网站升级,定于19点开始,因网站升级需要时间,我们尽力在22点恢复.

[0:0ms0-4:331ms