:科学家们想出了如何将黑洞变成电源

哥伦比亚大学的一组科学家最近发表了一篇论文,详细介绍了人类如何利用宇宙上最大,最强大的资源之一:黑洞来为离地殖民地提供动力。

这里的主要思想是旋转的黑洞释放出一定量的能量。如果我们用外部重力源包裹这个能量场,我们可以迫使奇异点产生负能量。从理论上讲,这种负能量将在某种程度上避开正能量,从而将其从黑洞的饥饿感中解放出来,并使其可用作电源。

上海证券报:数字人民币测试提速,硬件钱包或成下一个应用风口:记者从多家银行了解到,数字人民币钱包开设有望提速,而硬件钱包是未来最大亮点,其设计也更加凸显个性化,未来多款式、多品类的钱包将融入到生活的方方面面。交行一位工作人员表示,交行正在加速推进数字人民币硬件钱包的测试,种类十分丰富。目前硬件钱包是链接在数字人民币“软钱包”上的一个应用。可以通过“软钱包”向硬件钱包进行充值。随着“软钱包”进一步推广,硬件钱包即将加速登场,应用场景会更加丰富多样。上周举行的世界人工智能大会上,工商银行也展示了更为丰富的硬件钱包样式,包括异形卡、大屏幕语音钱包、可视卡等。在银行开发的各式各样的硬件钱包中,不仅有手表、手机配饰这些大家容易想到的产品形式,甚至耳机壳和拐杖这类日常使用的物件都可以成为数字人民币的硬件钱包的载体。中国银行在数字人民币硬件钱包开发上,为存在数字鸿沟的老年人开发的硬件钱包,不仅可以实现支付功能,还可以拥有一键联系家人功能。(上海证券报)[2021/7/16 0:55:47]

基本上,我们会将黑洞变成永续电池。对于将来计划在另一个星球或深空站中生活的地球人来说,这可能非常有用。当前,我们没有任何可靠的方法来保持事物在太空中运行。

上海证券报:央行数字货币已进入流量端测试阶段:7月25日《上海证券报》刊出中南财经政法大学数字经济研究院执行院长、教授盘和林署名文章《数字货币测试加速应用场景值得期待》,文章指出,虽然目前央行数字货币还无法很快正式发行,大范围面市还有待时日,这并不妨碍我们了解它所能带来的一系列令人期待的应用场景,这些应用场景与我们普通民众关系最大的两个方面就是现金数字化和银行账户松耦合化。现金数字化就是数字货币将会一定程度上替代我们的现金,银行账户松耦合化,则可以说是现金数字化的一个基础,也是数字货币真正可以脱离第三方应用平台的关键。从国家层面来看,数字货币能够替代一部分纸币的功能,极大地降低了央行印刷货币发行的成本。除此以外,在监管方面,数字货币的所有交易行为都可以被央行等监管机构查询和追溯,这将可以有效地剥开恶意和偷税漏税等违法行为的外衣。央行数字货币已经到了打开流量端测试的阶段,这预示着我国数字货币距离正式面市已经并不遥远,只是这期间还需要经过一个反复测试和不断完善的过程。[2020/7/25]

根据团队的研究论文:

声音 | 上海证券报:电商平台借助进博会加大原产地直采力度,推进区块链等技术应用:上海证券报近日发表分析文章称,借助进博会搭建的舞台,电商平台加大了原产地直采力度,这也推进了区块链等新兴技术的规模应用。以苏宁为例,截至目前,苏宁在海外已拥有100多个直采基地,买手团队遍布全球147个国家和地区。今年5月起,苏宁国际启用区块链技术,为每个新采购的跨境进口商品打上独一无二的“身份证”,到今年“双11”,苏宁国际将区块链技术已覆盖超过50%商品。[2019/11/6]

旋转的黑洞存储可以提取的旋转能量。当黑洞沉浸在外部提供的磁场中时,在人体工界内的磁力线重新连接会产生负能量,并落入黑洞事件视界,而其他加速粒子逃脱了从黑方窃取的能量孔。我们通过分析表明,当黑洞自旋很高时,并且通过强磁化等离子体,可以通过磁重新连接提取能量。

快速入门:这太酷了。实际上,戴森球体和其他基于恒星的理论似乎一直是我们永远为非世界殖民地提供动力的最可能方法。但是实际上,这种替代方案似乎……更容易?可以认为,从黑洞中吸取能量所需的设备要比用能量转换机制包裹恒星所需的设备少。当然,这全都是推测性的,因为我们还不处于这些假设机器的蓝图阶段。

但是,从工程/计算机科学的角度来看,从奇异之处获取电源可能是一场噩梦。我们可能会被迫在奇异事件视域之外操作“电源吸盘”。毋庸置疑,我们需要量子计算算法比当今最先进的算法更强大来处理这种数学。弄清楚如何处理物理,物质意义上的不可预测的能量冲击将是一个巨大的挑战。

研究人员清楚地表明,可以从旋转的黑洞中吸收能量,但众所周知,在能量交换方面,没有免费的午餐,至少在当前技术上如此。

好消息是:当我们能够使人类足够靠近黑洞,为太空殖民地建立这种近乎无限的电池备用时,我们将有可能提供更强大的AI和更强大的功能物理材料。

退房全文这里的APS物理学杂志。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

[0:0ms0-11:287ms