coinbase:分析Coinbase的“拉盘效应”

注:本周四晚上,全球领先的加密货币交易所Coinbase宣布将于4月14日在纳斯达克直接上市,其股票代码为“COIN”,根据此前私人市场的交易情况来看,Coinbase的估值有可能会超过1000亿美元,这自然会引发一场新的市场风暴。而除了股市这一战场,Coinbase上市事件也有望促进该交易所本身的影响力,对此,messari研究员RobertoTalamas分析了“Coinbase效应”。

以下为译文:

当Coinbase交易所上线一种新资产时,这一事件对该资产将会产生非常积极的影响,这已经成为一种众所周知的现象,我们将其称之为“Coinbase效应”。这种效应背后的经济原理很简单,当一种加密资产上线一家受欢迎的交易所时,它会立即接触到一批新的市场参与者,当我们研究这种效应时,Coinbase便是主要的研究对象,此外,在这份报告中,我们还将研究范围扩大到另外5家知名的交易所,以比较不同交易所上线加密资产的效果。

分析 | BTC OTC资金持续小幅净流入,活跃度保持近3月高位:据TokenInsight数据显示,反映区块链行业整体表现的TI指数北京时间02月15日8时报838.03点,较昨日同期上涨17.29点,涨幅为2.11%。此外,在TokenInsight密切关注的10大行业中,24小时内涨幅最高的为治理协议行业,涨幅为12.39%;24小时内跌幅最高的为金融服务行业,跌幅为2.07%。

据监测显示,BTC 24h成交额为$431亿,活跃地址数较前日下降16.93%,转账数较前日上升7.6%。Coinwalle分析师Jeffrey认为,BTC OTC资金持续小幅净流入,活跃度保持近3月高位,短期或将震荡上行。

另据Bituniverse智能AI量化分析,今日行情可开启LTC/USDT网格交易,区间63.8600-91.9900 USDT,高抛低吸,赚取收益。

注:以上内容仅供参考,不构成投资建议。[2020/2/15]

此外,考虑到Coinbase是最大的加密资产散户入口,该研究包括了一项使用MessariEnterpriseAPI中Coinbase上币样本的事件研究。事件分析提供了对上币事件如何影响代币回报的更好理解,并考虑到了市场环境的影响。

分析 | 灰度以太坊持仓量持续下滑 主流交易所相关交易量保持稳定:据 TokenGazer 数据分析显示,截止至 11 月 20日 11 时,以太坊价格为$176.39,总市值为$19,157.84M,主流交易所24H交易量约为$72.57M,保持稳定;以太坊对比特币汇率轻微下滑;基本面方面,以太坊链上交易量保持稳定,链上DApp交易量有明显增长,新增地址增速有所加快,算力有明显下滑;以太坊 30 天开发者指数约为 2.24;以太坊与 BTC 180 天关联度保持稳定,30 天 ROI 持续下滑;据TokenGazer官网六道数据显示,灰度以太坊信托溢价、持仓量持续下滑;情绪指数移动平均线有一定抬头。[2019/11/20]

不同交易所的上币效应

在分析的第一部分中,我们使用了Messari的情报数据库从六个不同的中心化加密资产交易所收集了上币信息:

Coinbase

Binance(上线22种资产)

分析 | BTC何时才能进场?:据Huobi数据显示,BTC现报8425美元,日内涨幅1.54%。针对当前走势,金色盘面特邀分析师老张的投资课表示:针对当前的走势老张从历史来分析,比特币2017年牛市最高点,数字货币总市值8320亿美金,BTC牛市时他的市值占比会到80%以上,那就是6600亿美金。

现在BTC市值1800多亿美金,BTC如果按5倍涨幅算,比特币差不多底部在7000多美金左右。这个位置也是前半年大涨的一个非常强的支撑位,现阶段技术面还是要等待各项技术指标的修复,如果执行老张的极端交易之前在8000附近是可以进场的,老张一直认为19年下半年是战略投资思维,我们要为明年的减半行情大布局,所以老张给的建议8000-7300位置是可以分批挂单埋伏的,为迎接明年的风口做准备。[2019/9/26]

FTX(上线19种资产)

Gemini

Kraken

OKEx(上线14种资产)

分析 | 强势币BTT五日乖离率过高 谨防追高:分析师Potter表示,BTT/BTC前期下降楔形三角放量突破后,从5月中旬至目前将近半个月的时间一直处于上行趋势线上方运行,MACD指标经过一个月的粘合持平走势,期间BTT也经过了较长时间的窄幅横盘蓄势,积累了较强的做多动能,然后在波动越来越小,成交量收敛至极致时,BTT迎来了变盘向上强势突破,之后又在5月26号孙宇晨要在6月初公布TRX与BTT重大计划的利好预期刺激下,这几天又开启加速上行走势,目前看近期持续大幅的拉升,BTT已偏离5日线较远,乖离率严重偏高,RSI也处于严重超买区间,说明近期内持有BTT的投资者获利丰厚,随时都会产生获利回吐的抛压,这时币价往往会有回调的风险,需要谨防追高被套,而随着公布日期的临近,注意逢高减仓规避风险。[2019/5/28]

对于每一个交易所,我们都将代币上线交易所后5天的累积收益分布作为一个粗略的代理数据来观察其效果。毫不奇怪的是,上线Coinbase的平均回报率是最高的,数据为91%,但其收益分布范围也最为广泛,从-32%到645%。

日本分析师称比特币第一季度将提高日本国内生产总值0.3%:亚洲最大的投资银行和证券控股公司野村证券分析师水门善之和宫本和树预测比特币将于2018年第一季度提高日本国内生产总值0.3%。他们解释到在2017年结束时,虚拟货币会增加12兆日元的市场资本,如果今年比特币还继续流行的话,因比特币效应现象,日本个人消费将从2亿日元上升到4亿日元。[2018/1/8]

鉴于以上结果,我们可以很容易地得出结论:相比其他交易所,上线Coinbase会带来更高的回报。但是,在Coinbase的样本中,有一些异常案例在其上币公告发布后便获得了巨大的回报,从而显著地将平均值向回报分布的右侧倾斜。

在这些异常案例中,District0x和Civic的代币价格分别上涨了645%和493%。通过控制Coinbase样本中的离群值,我们可以更清楚地比较交易所之间的收益分布。

在剔除了异常样本之后,很明显的是,Coinbase上币的影响力仍然是最大的,其平均5天回报率为29%。从表面上看,这些结果表明,交易所上币往往会导致资产收益的增加。

但是,在分析事件对资产价格的影响时,我们需要考虑的另一个重要因素是发生这些事件的市场环境。为了解决这个问题,我们对Coinbase上币样本进行了一项事件研究,以探索公告发布时的市场状况,以试图从上币事件的影响中分解出归因于市场的反应。

事件研究方法简介

有效市场假说指出,所有可公开获得的信息都会立即纳入到资产的价格中。虽然对该理论的有效性的完整解释不在本报告的范围内,但我们可以以此前提为基础,通过量化某一特定事件对资产回报的影响,研究该事件如何改变资产的市场认知。有学术研究人员已经提出了事件研究方法论来解决此类分析,重点是了解事件如何影响资产收益的统计特性。

事件研究的目的是量化事件对“异常收益”的经济影响。反常收益的计算方法是,如果事件没有发生,本应实现的回报率与实际回报率之间的差额。

虽然实际收益很容易观察到,但正常收益需要我们去估计。对于这一部分的分析,通常使用预期收益模型,这也是其他金融研究领域常用的估值工具。

市场模型是事件研究中最常用的估计正常收益的方法。其使用参考市场的实际收益和资产与参考市场的相关性来估计正常收益。在形式上,某一天的异常回报率,表示为资产实际回报率与正常回报率之间的差额,这是根据资产与参考市场之间的典型关系和相关性以及参考资产的实际回报率来估计的。

那么,如果我们仅查看交易所上币前后的资产收益以评估事件的影响,那么执行所有这些额外步骤的意义何在?看一下模型背后的直觉可以帮助澄清这个问题。

假设Coinbase宣布了一个新的代币上线交易所,正如我们所期望的那样,代币在上线交易所后便会经历剧烈的价格上涨,截至目前,这一点并不奇怪。我们还假设在同一天,比特币在一些宏观消息的影响下,实现了10%的收益率。在这种情况下,我们如何确定代币价格的上涨是因为交易所上币,而不是由于市场整体走势?这就是市场模式发挥作用的地方。

利用历史价格数据,我们可以通过观察它们的收益如何一起移动来研究它们之间的潜在关系。换言之,如果比特币在某一天上涨5%,考虑到它们的历史关系,我们通常应该期望代币获得什么样的回报?通过绘制这两种资产的每日收益率,可以更好地将这种关系可视化。

在这个案例中,将以太坊的每日收益回归到比特币的收益,得到了上图所示的拟合线,然后可以将其用作简单的线性模型,以估算执行该收益所需的正常收益事件研究。遵循这种方法,我们可通过从上线交易所当天的资产收益中扣除整个市场的影响,来隔离出交易所上币事件的反应。

实验方法与结果

为了进行交易所交易时上币事件研究,我们使用Messari的情报数据库收集了2020年5月14日至2021年3月23日期间上线Coinbase的代币数据,总共有28种加密资产。由于研究结果严重依赖于正常收益的准确估算,因此我们只列出上币前至少有一百天数据的资产,以避免在模型中引入偏差。此外,该研究的重点是使用上币前后的15天窗口分析资产的异常收益,因此将2021年3月8日之后上线Coinbase的资产排除在研究范围之外。根据这些条件进行过滤后,只有14种资产满足了研究要求。

为了衡量上线事件的总体影响,我们将所有个别异常收益相加,以创建累计异常收益图表。作为一个例子,下图描绘了在上币事件窗口期间,Maker的异常和累计异常回报率。

在图表中,垂直线表示在事件窗口的每一天经历的异常收益,实线表示累计异常收益,灰色区域表示99%的置信区间。就在Coinbase上币的当天,Maker经历了与该事件相关的显著异常回报,这表明Coinbase上币对资产回报产生了强烈的经济影响。

在对14项资产的观察研究中,我们发现有9项资产在事件窗口期间显示出具有统计意义的异常回报。在这9项资产中,有4项资产在上币后的累计异常收益率持续正增长,这表明Coinbase上币对该资产的收益率有持续影响。

其中两项资产在Coinbase宣布上币当天出现异常回报。在这种情况下,资产的价格包含了上币的所有信息,在上币当天没有看到任何额外的反应。

其余三项资产在活动日期前后均显示出较高的正异常收益,但很快又恢复了正常,这表明上币对收益没有重大影响。

结论

我们的分析表明,就交易所上币而言,Coinbase的上币公告对资产的平均收益会产生最大的积极影响。这一结果可以归因于Coinbase在散户投资者中的受欢迎程度,这使其成为最著名的加密货币交易平台。

此外,对Coinbase上币的事件研究表明,上币市场对资产回报率有很强的影响,但并非所有观察结果都一致。在初始样本的14项资产当中,只有9项资产在事件窗口期间表现出具有统计意义的回报,只有6项资产获得了更高的正回报。

鉴于这些结果,我们可以得出结论,尽管Coinbase上币有可能对资产回报产生积极影响,但它并不会以同样的方式影响所有代币。

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