比特币:精准预判:比特币下跌企稳后,以太坊有望开启独立上涨行情

????查理芒格总结巴菲特的成功经验说:我们有一个重要的秘诀,当没有什么事情可以做的时候,巴菲特非常擅长什么都不做。

长周期评级:增持

短周期评级:

比特币持有

小市值加密货币伺机减持

今日观点?

日线级别上,比特币仍处在日线一笔下进行中,在日线级别中枢,即紫色方框下沿52000美元获得了支撑,在中枢震荡的时候,主导行情的主要因素是无序与混乱,属于事倍功半的时间,即投资人可能要花80%的时间和操作才能创造20%的利润。

1475:Slingshot第二阶段规则更加精准规范了数据的有效性:Slingshot第二阶段规则于11月9日公布,根据规则显示:此次比赛必须存储在Slingshot GitHub repo上列出的一种数据集,任何一个节点都不能存储超过30%的数据,矿工不能用自己的节点存储任何数据,矿工在网络上存储多达10个相同数据片段的副本,存储到Filecoin网络的每个数据片段都必须能够被其他人检索。

矿业巨头1475对此表示:官方发布的Slingshot第二阶段规则更加精准规范了数据的有效性,相应的存储奖励也会激励更多的矿工参与进来,Filecoin的生态建设会因此受到推动,1475也会继续参加Slingshot第二阶段。[2020/11/10 12:13:08]

我们不建议投资人在此处做过多的操作,过早的选择方向容易成为多空厮杀下的炮灰,理智的投资人应该耐心等待多空博弈结束,等待行情选择方向后,再做跟随。?

湖南省将聚焦特色区块链产业生态,开展精准招商:近日,《湖南省进一步加强招商引资工作的若干政策措施》正式印发,出台十条干货政策,提高招商引资质量和水平。其中包括鼓励创新招商方式。聚焦20条工业新兴优势产业链和特色区块链产业生态,开展精准招商。(红网)[2020/10/23]

行情方面,不管是直接走反转的强势短期上涨剧本还是弱势健康回调的长期剧本,我们都有更佳的位置去操作,如果是反转剧本,我们可以等比特币突破57500美元,并站稳好再考虑介入。

动态 | 浙江移动联合浙江大学等运用物联网和区块链技术精准监测饮水水质:据人民邮电报道,日前,浙江移动联合浙江大学、钛比科技等合作伙伴,运用物联网和区块链技术,研发了一套校园直饮水的精准监测模式,融入区块链技术,做到全程追溯、事后分析、统一报表,让直饮水数据具备安全性和不可篡改性,可以大大提升安全监管效率。家长可以用手机查看监测情况,工作人员也会自动收到更换滤芯的提醒。让学生的饮用水安全多一道智能保障。 杭州市上城区将联合浙江移动在明年全面推广直饮水智慧监控系统,目前此业务已在胜利小学、凤凰小学、杭九中、杭十中等多所学校开展试点及业务服务。[2018/12/20]

如果是弱势健康回调剧本,我们可以等待行情跌完后,出现明确的买点后再考虑买入,届时可以放心迎接牛市后半场,当然出现这样的买点和机会是需要时机的,而时机是市场给的。

投资人当下面临的问题是想要考虑减仓规避风险,应该怎么做呢?在下跌中就选择卖出吗?我们能理解损失发生的时候,人的天性会带动情绪,进而逼迫我们去做点什么来阻止亏损进一步发生,但这在投资的世界里是不可行的,也是投资为什么反人性的原因。

合格的投资人需要在上涨中卖出,下跌中买入,而在上涨时候,人们会乐观地贪婪地希望涨得更多,不愿意卖出,在下跌的时候,人们会悲观地恐慌地恐惧跌得更低,进而很想立刻卖出。这是市场里为什么只有少数人赚钱的原因,因为大多数人都被情绪在驱动,而不是在根据逻辑和策略在投资。

从日线级别上看,想要减仓规避风险的投资人,必须耐心等待日线级别的一个反弹,届时这个反弹将会回到58000美元-60000美元的区间,投资人需要耐心等待日线二卖再考虑减仓,莫要因为恐慌情绪在低位踩踏,等到涨起来后又后悔莫及贪婪追高,这是市场里最忌讳的操作,也是最亏钱的操作。

以太坊方面,从以太坊和比特币的汇率图,可以明显看到,以太坊在相对比特币走强势的行情,这吻合我们之前对以太坊将开启潜在大行情的判断,但以太坊的强势终究无法脱离比特币的束缚,等到比特币下跌企稳后,以太坊或将开启独立上涨行情,但是投资人需要注意的风险是,如果比特币带崩市场,以太坊将无法独善其身,需要密切关注比特币的下跌企稳情况。

比特币市值占比目前在51%附近徘徊,离历史支撑位还有1%的空间,我们维持小市值加密货币伺机减持的判断不变。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

USDCBTC:APN(Apron Network)

项目简介: ApronNetwork是采用波卡技术构建的基于区块链技术的去中心化基础设施服务平台,通过去中心化服务市场链接服务提供商和服务使用者.

[0:15ms0-3:946ms