KEN:马克·扎克伯格首次证实,Instagram即将支持NFT

本文来自TheBlock,原文作者:AnushreeDave

Odaily星球日报译者|念银思唐

报道,Meta首席执行官马克·扎克伯格表示,Instagram即将支持NFT。

扎克伯格昨天在SouthbySouthwest音乐节一个小组讨论会上透露:“我们正努力在近期内将NFT引入Instagram。”他补充说,这项功能将在“未来几个月”推出。

关于Instagram进军NFT领域的讨论已经持续了几个月,但这是扎克伯格首次亲自证实这一消息。去年12月,Instagram负责人AdamMosseri曾表示,该团队正在“积极探索NFT”以及该平台如何让NFT更容易使用,但目前还没有可宣布的具体信息。Mosseri补充表示:“我认为这是一个有趣的领域,我们可以获得乐趣,同时也希望这是一种能够帮助创作者的方式。”

David Chaum发推表示10月主网上线:北京时间8月17日,xx network创始人、数字货币教父、著名密码学家David Chaum 的个人推特转发了xx network官方推特消息,并写到:“经过社区和团队的不懈努力,我们将于10月份迎来主网上线,10月见”。

同日,xxnetwork官推发布了一条最新的主网节点迁移消息,并宣布:在ProtoNet过渡网上线一周后,已有60+节点完成迁移,并已有六名社区成员加入治理委员会,随着主网临近,xx network的社区治理机制正在发挥作用。[2021/8/18 22:21:17]

这一消息也证实了英国《金融时报》1月份的一篇报道,即Facebook和Instagram可能允许用户在平台上直接创建和出售NFT,并可能引入NFT头像功能。

Synthetix Fomalhaut升级已部署完毕:Synthetix官方刚刚发推宣布,Fomalhaut升级已部署完毕。此前消息,本次升级包含的提案有:SIP-85(以太坊抵押品V3.0 降低溢价工具)、SIP-86(交易所汇率汇总器V3,提供新数据类型,允许消耗Gas价格数据)、SIP-87(迁移iETH奖励协议)。[2020/9/24]

扎克伯格补充道,在Meta为用户创造一个虚拟世界的长期愿景中,NFT最终将发挥作用。

声音 | 分析师Hans Hauge:比特币现在的理论价格上限为10万美元:据Seekingalpha消息,分析师Hans Hauge表示,通过计算比特币网络的最大生产力,很容易就能算出比特币的理论价格上限。网络活跃度越高,比特币的价格就越高。尽管软顶和硬顶不一样,但是两者传达出来的信息都是类似的。通过一系列计算,目前,比特币网络的最大交易量是69.3万笔,预计比特币现在的理论价格上限为10万美元。[2018/10/9]

Meta此前雄心勃勃地承诺要建设一个虚拟和增强现实宇宙,作为互联网的下一个阶段。一直以来,该公司在这方面投入了大量资源,但目前亏损巨大。

Meta于当地时间周三发布了2021年第四季度财报,其中首次披露了旗下RealityLabs部门的财务状况。RealityLabs是负责构建Meta元宇宙愿景的部门。

数据显示,RealityLabs仅在2021年的亏损就超过了100亿美元,具体而言:

1、2019年:收入5.01亿美元,净亏损45亿美元;

2、2020年:收入11.4亿美元,净亏损66.2亿美元;

3、2021年:净亏损101.9亿美元,收入22.7亿美元。

对此,Meta首席财务官表示,2022年Meta“元宇宙”业务经营亏损仍将增加。元宇宙业务走低也拖累了Meta全年盈利能力,排除RealityLabs的亏损,该公司去年全年的利润原本将超过560亿美元。

但是,马克·扎克伯格对公司的元宇宙和Web3愿景依然非常看好,他表示该公司的“前进道路并不完美”,但是他对在新兴领域进行前所未有的投资“充满信心”。

此次扎克伯格亲自证实Instagram即将支持NFT也凸显了他对元宇宙愿景的坚定信念,不过目前还不清楚近期内NFT将如何集成到Instagram中。

“我还没有准备好今天就宣布具体内容。”扎克伯格说道,不过他确实提出了一些相关的想法。

“我希望你知道,你的化身在元宇宙里穿的衣服,基本上可以作为NFT被铸造出来,你可以不同地方使用它。”他介绍道,“但在实现无缝对接之前,还有很多技术问题需要解决。”

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

链链资讯

DAIBSC:UmbNetwork奖励池攻击事件分析

一、前言 北京时间2022年3月21日,知道创宇区块链安全实验室?监测到BSC链和以太坊上的UmbNetwork奖励池遭到黑客攻击,损失约70万美元。实验室第一时间对本次事件进行跟踪并分析.

[0:6ms0-3:168ms