文|蒋海波编辑|Tong出品|PANewsFilecoin经过三年时间的开发，上线后经历了初期的价格泡沫，到今年年初的价值低谷，再到如今的价格发现。近期，同属存储板块中的AR、STORJ、CRU也纷纷创出新高。本文将对比不同项目的使用情况，分析存储板块上涨的原因，看它们的增长如何从量变到质变。
FilecoinIPFS是一个开源的去中心化网络协议，允许用户在对等网络中存储和传输可验证的内容寻址的数据。虽然IPFS是保存数据的绝佳工具，但它只是一个网络协议，普通用户自行成为节点保留数据存在难度，而IPFS本身又没有激励机制能够促使节点为其它用户提供服务。因此，Filecoin应运而生。Filecoin既是IPFS的存储层，也是IPFS的激励层，Filecoin的节点也是IPFS的节点。项目通过FIL激励数据存储矿工与检索矿工维护网络，客户通过FIL对所需服务进行支付。客户与多个节点达成协议，节点承诺在一段时间内保留一段数据，到期之后需要续签才能保持数据的持久性。对于同样的内容，保存的时间越长，支付的FIL越多，数据存储矿工没有义务永远保存内容。Filecoin通过复制证明和时空证明来证明存储矿工保存了某段数据。复制证明允许存储矿工证明数据已经被存储到相应的设备中，时空证明用于检查存储提供者在某段时间是否存储了相应数据。Filecoin的节点必须对客户数据进行封装、存储，还需要大量的加密算法来确保数据的安全和有效存储。因此，普通的家用电脑难以满足Filecoin的挖矿需求。除了基本的存储空间和宽带外，一般参与Filecoin的矿机还要求：8核CPU；128GRAM；功能强大的GPU；1TNVMe磁盘；FIL代币的前置质押。截至4月8日，Filecoin中有1885名活跃矿工，提供了4.02EiB有效算力。最大的矿工提供了101.66PiB的存储空间，占比只有2.47%，存储能力分配相对均匀。
Marlon Samaniego作为分布式架构师加入UT Lab:据官方消息，来自硅谷的Marlon Samaniego作为分布式架构师加入UT Lab，共建可拓展TPS去中心化网络UENC Public Chain.
Marlon Samaniego 为纽约市立大学电子工程学士。 分布式系统架构师。曾在Lockheed Martin and NIH and NIST等大型科技公司担任技术总监。在区块链和加密领域有着积极的参与与推动。[2021/12/20 7:51:01]
过去30天，全网算力由2.09PiB升至3.99PB，增长29.1%。
随着算力的提升，过去1个月，1TiB每天的FIL奖励由0.105FIL降至0.0885FIL，下降15.7%。
RRMine李芯：对IPFS分布式存储长期看好:金色财经现场报道，4月25日，2021新基建区块链峰会分会场-分布式存储新时代在成都举办。在《IPFS高歌猛进 天花板到底在哪里》圆桌论坛中，RRMine副总裁李芯表示，我们将会进入数据文明时代，数据是重要的生产要素，数据安全、隐私、共享都会成为全球关注的话题，因此RRMine对IPFS分布式存储赛道长期看好。下一阶段，RRMine在扩大基础设施建设的同时，将从多方面参与IPFS的生态建设，为IPFS分布式存储的繁荣贡献一份力量。[2021/4/25 20:56:24]
Arweave与Filecoin按时间付费的方式不同，Arweave最大的特色是可以永久保存数据。只要在将数据添加到区块链上时，才需要支付存储费用。Aweave认为数据存储成本和摩尔定律类似，会逐渐下降，用户超额付款所产生的利息将帮助后续存储，因此一次付费足以覆盖永久存储的成本。为了使数据在区块链上永久保存，就需要某种类型的保存机制。例如在以太坊上，运行节点时需要考虑整条链，新的数据被添加到链的末端，并且还在继续增长，这就是基于区块链的持久性。永久保存也会带来一些问题，该链有可能变得太大而无法切实维护和存储所有数据。考虑到所有数据都存储在区块中，随着数据的增长，单个节点可能无法存储完整的区块数据，因此Arweave在挖矿中引入RadomX算法，以评估区块的完整率。节点存储的区块数量越多，则越有可能获得区块的打包权。项目还通过访问证明来激励矿工永远存储历史区块，在矿工获得新的区块奖励时，也会因为存储的随机旧块而获得奖励。即不要求矿工保存所有区块数据，但保存的区块数量越多，越可能获得出块奖励，获得的出块奖励也更多。Arweave挖矿的设备要求和家用电脑接近，除基本的网络外，只需要512G的硬盘以及4核8GRAM，可使用Ankr一键部署。Arweave的使用量增长正迎来质变，目前网络中存储的数据为7.85TB，而在今年年初只有3.97TB，在一年前只有378.15GB，过去一年增长了1976%。
原蚂蚁金服分布式数据库OceanBase成立新公司:原蚂蚁金服/阿里巴巴完全自主研发的金融级分布式关系数据库OceanBase宣布将作为独立公司运营，新公司的具体信息已经公开呈现，公司的名称是：北京奥星贝斯科技有限公司，注册地位于北京朝阳区。奥星贝斯，顾名思义是英文翻译自OceanBase。[2020/6/4]
目前，网络中一共有151个节点，主要集中在欧美地区，美国有69个，德国有14个，法国有11个，中国地区有9个。
交易次数也在今年升至新的高点，最近5天每天的平均交易笔数为26110笔，而一年前只有7382笔，增加254%。
声音 | DigiCash创始人：隐私、分布式和安全是加密货币的基石:据ambcrypto报道，DigiCash的创始人David Chaum近日在Money 20-20会议上解释了隐私的必要性及其多年来的发展历程。他对加密货币表示乐观，称隐私、分布式和安全是数字货币的基石。[2018/10/25]
数据的使用量也在增长，3月26日，单日的使用数据达到了888GB。本月前一周的平均使用量为13.33GB，一年前为2.33GB，增加473%。
StorjStorj是基于以太坊的分布式存储协议，由StorjLabs开发，以太坊创始人Vitalik是Storjv2白皮书的核心撰写者。Storj想要让节点提供闲置的存储空间和带宽，从而使其它用户能够以更优惠的价格获得分布式存储服务。根据官方比较，存储及下载1TB的数据，采用StorjLabs开发的Tardigrade只需要55美元，而AmazonS3、GoogleCloud、Azure分别需要108美元、146美元、105美元。
动态 | 报告：57％受访高管表示企业实施分布式账本技术比预期更难:咨询公司Greenwich Associates今天发布的一份报告显示，57％的受访高管表示，在企业层面实施分布式账本技术（DLT）?比预期更难。该报告基于从200多位从事银行、技术供应商、专用区块链公司、交易所和咨询公司等区块链计划的高管收集的数据。它确定了采用DLT解决方案的几个常见技术挑战，包括可扩展性问题、硬件安全性问题、交易机密性的需求以及如何处理交易的支付部分。42％的受访者认为可扩展性是最大的问题。[2018/10/11]
文件在被上传到Storj之前，会在客户端内被加密，以确保安全地存储数据。加密的文件被分成较小的碎片，分布在各个节点上。数据块会被分散到80个节点中，只要有29个节点在线，用户即可下载数据。若节点想要作恶，私自获得存储数据，则必须联合其它20多个节点，成本较高，从而保证数据隐私性和安全性。成为存储节点的硬件需求并不高，包括：1个处理器核心至少550GB可用磁盘空间每月至少2TB可用带宽最小上行带宽为5Mbps最小下载带宽为25Mbps7X24小时在线。随着近期以太坊Gas费的升高，每笔交易费用攀升至44美元，使网络的使用变得昂贵。在MatterLabs的帮助下，Storj现已支持通过zkSync进行支付，资金由以太坊上的智能合约持有，计算和存储在链下进行，交易不会单独验证，而是汇总在一起进行批处理，从而增加TPS，降低交易费用。到今年2月，Storj网络已经在84个国家的11000个存储节点运营商上运行，Storj卫星处理了16万笔交易。CrustCrust为Web3.0生态系统提供了一个分布式存储网络，支持包括IPFS在内的多种存储层协议。存储接口被公开给应用层程序，开发者能够使用Curst/IPFS网络构建云存储应用程序，以及点对点的内容交付网络。Crust通过可信执行环境技术来构建隐私和所有权的分布式生态系统。敏感数据在可信执行环境中操作，实现硬件安全性。担保权益证明共识机制使更多用户能够参与到网络安全的维护中，用户可以将代币质押到网络中的高质量节点上，以获得奖励。作为一个独立节点，因为需要可信执行环境，所以需要从硬件上支持英特尔SGX。所需软/硬件条件如下。处理器：Inteli5第7代及更高版本，6核或以上，需要支持英特尔SGX；主板：BIOS支持SGX；RAM：32G及以上；操作系统：Ubuntu16.04/18.04/20.04。Crust的Maxwell预览网存储市场从今年2月28日正式开放，截至4月8日，网络中共有2371个节点，总存储量为330PB，已用2.74PB。与3月22日周报中的数据相比，节点数上升50%，总存储量上升101%。
总结分布式存储的目的是为了提供一种安全、私密且价格低廉的去中心化存储方式。Filecoin、Arweave、Crust均可作为IPFS的激励层，而Storj基于以太坊构建，可用zkSyncL2方案进行支付。由ProtocolLabs开发的Filecoin各种机制比较完善，算力远超其它项目，且全网算力仍在快速增长，过去30天增加了29.8%。Filecoin挖矿所需设备也最为复杂，Arweave和Storj用家用台式机即可挖矿，Arweave过去一年的存储量增加量近20倍。因为分布式网络中的数据不会受到审查，网络中可能存有不合法的信息，如Arweave中包含的反政府言论，且所有人均可查看，不利于网络的主流采用。
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