TIN:马特量化机器人收益如何

2018年想必是很多投资者难忘的一年,投资市场带来的诸多问题让投资者倍感头疼,让很多的投资者望而却步,退出投资市场,同样也有很多的投资者纷纷把目光看向了当下火热的量化交易板块。

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在牛市中,炒币有超高的收益率,散户们不会注意到只有30%月化收益率的量化交易,但现在进入熊市这么久,资产亏得所剩无几,大家的收益预期骤降,30%的月化收益率突然变得非常引人注目了。量化交易,是以客观的数学模型替代人为的主观判断,极大减少投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。

律师:Hinman文件突出SEC不是监管加密行业的合适机构,国会有必要干预:6月14日消息,加密律师兼CryptoLaw创始人 John Deaton表示,SEC前高级职员Bill Hinman于2018年的演讲文件为Ripple、Coinbase和其他面临监管机构不公正执法的实体提供了支持;这些文件不仅会影响公众舆论,而且可能会影响国会的立法讨论,因为它们引起了人们对监管机构行为和对现行法律解释的担忧。

Deaton表示,这些文件本身不会影响法官对Ripple是否将XRP作为投资合同以提供、出售的基本分析,或者XRP在二级市场的地位美国市场。但它确实加强了Ripple的论点,即Hinman发表的演讲造成了市场混乱,并阻碍了市场参与者理解现有法规禁止的内容的能力。”Deaton进一步强调了这些文件对Ether和ERC-20代币的潜在影响。这些文件可能会通过降低以太坊被SEC归类为证券的可能性。这些文件强调了国会有必要干预并在管理数字资产方面提供明确的信息,鉴于这些文件突出了明显的利益冲突和不当行为,SEC可能不是监管加密行业的合适机构。[2023/6/14 21:35:45]

量化交易包括套利策略,全球数字货币交易所有很多,同一个币种的定价不相同,同一个交易对在不同交易所之间也存在价差,只要存在价差就存在套利空间。一般人工套利有着很多不确定性,比如耗费时间长,准确性不高,价格变化快等,但是通过量化模型抓住套利时机,制定套利交易策略,并通过程序化算法自动向交易所下单,就能够高效稳定赚取收益,就是无数人对量化套利着迷的原因。

俄罗斯财政部长:无法禁止加密货币,监管加密货币更好:2月20日消息,俄罗斯财政部长 Anton Siluanov 近日谈到俄罗斯财政部和中央银行针对加密行业监管之间的分歧,“中央银行希望采取措施禁止加密资产、加密货币,认为这会带来风险,但这与禁止互联网一样,这是不可能做到的。”Anton Siluanov?表示反对提议的数字货币禁令,并表示央行所说的风险是“可以理解的”,但监管该行业总是比禁止它好。“我们已经为这项法律争论了一年半,拖延对任何人都没有好处。即使我们在某个地方犯了错误,我们也总能纠正它。当决定被推迟,灰色产业进一步发展时,情况会更糟,”Anton Siluanov总结道。(福布斯)[2022/2/20 10:04:10]

一套好的量化交易系统至少应该包括交易模型构建模块、风险控制模块、交易成本分析模块、指令执行模块、策略回测模块、数据收集模块和数据清洗模块,对用于基金产品的量化交易系统还需要添加产品监控模块。”马特量化社区强调,基于多年的系统开发管理经验,交易系统的所有者具备对上述模块进行移植、优化、升级的能力也非常关键。

韩国将以银行方式监管加密交易所:据cnn报道,韩国金融情报部门(KFIU)和其他地方金融机构将以监管商业银行的相似方式监管加密货币交易所,实施严格的反(AML)政策,以确保犯罪分子不会利用加密货币为非法操作提供资金。[2018/6/12]

我们知道外汇市场是5*24小时实时开放的,单凭个人想要实现24小时实时盯盘是不可能的,因此早在1970年代,华尔街的一些金融机构的交易员,很早就开始编写基于自己交易思路与策略的交易程序来替代人工盯盘,可以说智能交易程序历史来源已久。目前市场各种交易程序良莠不齐,判断一款交易程序是否优秀的前提之一是盈利能力,其二是它的止损风控能力。在这两方面马特量化机器人相较于市场上的其他量化交易程序着一套自己的处理思路。

来源:金色财经

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